Обоснование системы прогноза вредителей яблони на основе интеграции фенологических и пространственных моделей
|
СтатусДиссертация была зашищена 14 сентября 2010Утверждена Национальным Советом 4 ноября 2010 Автореферат – 1.17 Mb / на румынском |
Ключевые слова
прогноз, фенология, распространение, ловушки, феромон, сумма эффективных температур, градусо-дни, Биофикс, нечеткие множестваАннотация
Диссертация cодержит: введение, 4 главы, общие выводы и практические рекомендации, библиографию из 217 источников, 3 приложения, 120 страниц общего объема, 17 таблиц и 29 рисунков. Полученные результаты опубликованы в 16 научных работах.
Ключевые слова: прогноз, фенология, распространение, ловушки, феромон, сумма эффективных температур, градусо-дни, Биофикс, нечеткие множества.
Цель исследований. Совершенствование прогноза вредителей яблони на базе интегрирования моделей фенологического развития и пространственного распределения.
Задачи. Выявление факторов, влияющих на развитие яблонной плодожорки; выбор основных предикторов для фенологического прогноза; применение новых методов для обработки первичной информации; разработка прогноза фенологичесакого развития; и пространственного распространения, объединение моделей фенологического развития и пространственного распределения в систему прогноза.
Методология: исследования были проведены методами мониторинга, оценки и статистики. Научная новизна. Был использован новый метод подсчета суммы эффективных температур (СЭТ). Разработан алгоритм прогноза развития яблонной плодожорки в зависимости от СЭТ. Картирование распространения вредителей и объединение 2-х типов моделей в единую систему прогнозов осуществлено на основе применения GIS/GPS технологий и методологии, разработанной на базе теории нечетких множеств.
Теоретическое значение. Применение нового метода расчета СЭТ позволило уменьшить ошибки прогноза развития яблонной плодожорки до 1-2-х дней. Применение при разработке прогнозов новой методологии, основанной на теории нечетких множеств, позволило решить проблему симметризации данных.
Практическое значение. Использование ловушек и картирование вредителя позволяют обрабатывать в точно обозначенных местах его очагов. Цифровые карты могут служить критерием при принятии решений. Интеграция моделей в единую систему прогноза обеспечивает информацию о состоянии популяции вредителя на конкретном участке.
Внедрение полученных результатов. Результаты исследований встроены в
информационную систему „ProBio” в сети Интернет (http://i.1asphost.com/probio/) и
предоставлены для пользования в Главный Инспекторат по Фитосанитарному надзору и
семенной инспекции Молдовы.
Официальные оппоненты
- Mihail Vronschih
доктор хабилитат, профессор - Nichita Croitoru
доктор, доцент
Члены Ученого Совета
- Leonid Voloşciuc, председатель
доктор хабилитат, профессор, Институт защиты растений и экологического земледелия АНМ - Mihail Batco, секретарь
доктор - Valeriu Derjanschi, член
доктор хабилитат, профессор, Институт зоологии - Mihail Magher, член
доктор, доцент - Vasile Voineac, член
доктор хабилитат, профессор
Диссертации
