|
СтатусДиссертация была зашищена 11 декабря 2015Утверждена Национальным Советом 21 апреля 2016 Автореферат![]() ![]() ДиссертацияCZU 004.9:658
|
Структура работы: введение, три главы, общие выводы и предложения, библиография из 152 источников, 4 приложения, 96 страниц основного текста, 19 рисунков и 43 таблицы. Результаты исследований были опубликованы в 32 научных работах. Область исследований – кибернетика и экономическая информатика.
Целью диссертационной работы является исследование и разработка теоретической и методической базы прогнозирования финансовой ситуации предприятия, основанных на информационных методах сопряженных с трудоемкими вычислительными операциями путем автоматического распознавания наборов значений финансовых показателей и ретроспективной динамики их изменения. В работе были поставлены следующие задачи: разработать новый метод автоматизации процесса заблаговременного предупреждения о развитии кризисных явлений на предприятии, основанный на использовании современных средств информационных технологий, исключающий факторы снижающих точность прогнозов, практически реализовать предложенный метод с помощью разработки программного продукта.
Научная новизна работы включает: исследование и разработку теоретической и методической базы прогнозирования финансовой ситуации предприятия и внедрение нового метода, исключающего факторы снижающие качество результатов, основанного на автоматическом распознавании наборов значений финансовых показателей и динамики их изменения, характерных для докризисных периодов.
Разрешѐнная научная проблема – повышение точности прогнозов финансовой ситуации на предприятиях.Теоретическая значимость заключается в том, что настоящая работа будет способствовать развитию теории разработки методов прогнозирования финансового состояния и кризисных ситуаций на предприятиях.
Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы руководителями предприятий, для заблаговременного диагностирования развивающихся кризисных явлений и определения оптимального выхода из сложившейся ситуации, для оценки финансового состояния предприятий-контрагентов.
Реализация научных результатов: Разработанный программный продукт внедрен на 2-х предприятиях Молдовы Bilgocom S.R.L. и ROSAND-LP S.R.L..