Поддержка принятия решений по пассивным выборкам малого объема
|
СтатусДиссертация была зашищена 22 сентября 2017Утверждена Национальным Советом 11 мая 2018 Автореферат – 0.46 Mb / на румынском – 0.49 Mb / на русскомДиссертацияCZU
|
Ключевые слова
теория принятия решений, системы поддержки принятия решений, малая выборка, пассивный эксперимент, корреляционный анализ, регрессионный анализ, грубые промахи, метод точечных распределений.Аннотация
Структура диссертации: введение, три главы, общие выводы и рекомендации, библиографический список из 160 наименований, 4 приложения, 120 страниц базового текста, 30 рисунков, 23 таблицы. По материалам диссертационного исследования опубликовано 16 печатных работ.
Область исследования: пассивные малые выборки, полученные в различных условиях.
Цель исследования: разработка методики построения систем поддержки принятия решений по пассивным выборкам малого объема, в условиях, когда классические вероятностно-статистические методы не позволяют получить обоснованных выводов.
Задачи исследования: 1) проанализировать различные подходы и методы обработки выборок малого объёма; 2) исследовать возможности использования существующих критериев для нахождения грубых промахов в выборках малого объёма; 3) исследовать возможности критериев обнаружения линейной корреляционной связи в выборках малого объема; 4) разработать методику построения систем поддержки принятия решений в условиях пассивного эксперимента и невозможности получить большой массив исходных данных; 5) апробировать разработанную методику на данных, полученных в различных условиях.
Научная новизна и оригинальность исследования – разработана оригинальная методика, позволяющая строить системы поддержки принятия решений по пассивным выборкам малого объема, дающие надёжные рекомендации для лица, принимающего решения.
Актуальность исследования состоит в том, что существует большое количество областей, в которых невозможно получить данные большого объема, в связи с чем, принятие решения с использованием классических методик крайне затруднено или невозможно.
Важная научная проблема, решенная в работе: определение вероятностно-статистических методик поддержки принятия решений, на основании выборок малого объема, полученных в ходе пассивного эксперимента.
Теоретическая значимость исследования заключается в методике улучшения качества принимаемых решений на основе предложенных подходов и алгоритмов, опирающихся на вероятностно-статистические методы обработки информации.
Практическая значимость результатов работы. Предложенные в диссертационной работе методики поддержки принятия решения могут быть широко применены при статистическом анализе в различных областях исследований, в которых нет возможности получить большое количество данных.
Внедрение результатов исследования: Результаты работы внедрены в лечебный процесс отделения Эндоскопической и малоинвазивной хирургии Республиканской клинической больницы (г. Тирасполь), учебный процесс кафедр «Биологии и физиологии человека» и «Терапии №2» медицинского факультета Университета им. Т.Г. Шевченко (г. Тирасполь), в работу научно-исследовательской лаборатории «Математическое моделирование» и в учебную программу магистратуры по направлению «Информатика и вычислительная техника» того же университета.
Содержание
- 1.1. Методы и средства принятия решений
- 1.2. Трудности применения вероятностно-статистических методов принятия решения в условиях малой выборки
- 1.3. Разграничение выборок малого и большого объема и определение их границ
- 1.4. Методы оценки плотности распределения по выборке малого объема
- 1.5. Выводы к главе 1
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ МАЛОГО ОБЪЕМА
- 2.1. Нахождение грубых промахов в выборках малого объема
- 2.2. Линейная корреляция в выборках малого объема
- 2.3. Построение исходной таблицы многомерных данных малого объёма
- 2.4. Определение качества решений
- 2.5. Результаты по главе 2
- 2.6. Выводы к главе 2
3. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПАССИВНЫМ ВЫБОРКАМ МАЛОГО ОБЪЕМА
- 3.1. Алгоритм создания СППР по пассивным выборкам малого объема
- 3.2. Разработка программного обеспечения, реализующего вероятностно-статистические методы
- 3.3. СППР о сложности предстоящих лапароскопических операций
- 3.4. СППР о качестве пробной выпечки хлебобулочных изделий
- 3.5. Выводы к главе 3
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
Официальные оппоненты
- Ilie Costaş
доктор хабилитат, профессор, Молдавская Экономическая Академия - Gheorghe Căpăţână
доктор, профессор, Государственный Университет Молдовы
Члены Ученого Совета
- Constantin Gaindric, председатель
доктор хабилитат, профессор, Институт математики и информатики - Inga Ţiţchiev, секретарь
доктор, доцент, Институт математики и информатики - Gheorghe Mişcoi, член
доктор хабилитат, профессор, Институт математики и информатики - Sergiu Cataranciuc, член
доктор хабилитат, профессор, Государственный Университет Молдовы - Andrei Corlat , член
доктор, доцент - Palaghin Vladimir, membru
doctor în științe tehnice, profesor,, Universitatea Tehnică de Stat din Cercasc, Ucraina
Диссертации
На рассмотрении [1] :
- Использование информационных технологий в разработке криптографических и алгебраических алгоритмов
21 апреля 2023
Архив диссертаций:
