Модели Поллинг с приоритетами, полу-Марковскими задержками и неограниченым обслуживанием
|
СтатусДиссертация была зашищена 23 марта 2017Утверждена Национальным Советом 31 мая 2017 Автореферат – 0.86 Mb / на румынскомДиссертацияCZU 519.872
|
Ключевые слова
модель Поллинг, обобщенные приоритетные системы, преобразование Лапласа-Стилтьеса, средняя виртуальная длина, период занятости, приоритет DDАннотация
Структура работы. Диссертация написана на румынском языке и содержит: введение, три главы, выводы, библиографию, состоящую из 103 наименований, и два приложения. Основной текст диссертации написан на 108 страницах. Полученные результаты опубликованые в 30 научных работах.
Область исследования: Теория массового обслуживания. Цель исследования. Диссертация призвана расширить известные результаты из Теории массового обслуживания, а также разработка новых методов и численных алгоритмов для определения оптимальных характеристик для моделей ожидания Поллинг с полу-Марковскими задержками и для тех с приоритетом DD.
Для достижения намеченной цели были достигнуты следующие задачи:
• разработка и применение численных алгоритмов для моделирования распределения виртуальной длины очереди для моделей Поллинг с полу-Марковскими задержками;
• формализация вероятностных характеристик обобщенных систем для дисциплины с приоритетом DD;
• разработка и применение численных алгоритмов для моделирования распределения периода занятости и вспомогательных характеристик для системы Поллинг с приоритетом DD;
• внедрение разработанных алгоритмов в языках программирования для оценки параметров функций распределения, которые присутствуют в оптимизации вероятностных характеристик в моделей ожидания Поллинг.
Научная новизна и оригинальность: заключается в разработке методов и численных алгоритмов для определения численных характеристик для системы Поллинг, с полу-Марковскими задержками и с приоритетом DD. Это позволяет определить эффективность/ производительность системы ожидания в зависимости от законов распределения, законами приоритета и стратегии системы в свободном состаянии.
Решение важной научной проблемы: заключается в определении оптимальных значений вероятностных характеристик для моделей Поллинг, полученuе новых результатов исходящие из анализа моделей ожидания, а также функций распределения, приоритетные законы, схем обслуживания и ориентации, что позволяет установить стационарнасть и эффективность систем. Теоретическая ценность.
Полученные результаты могут быть использованы для изучения систем с ожиданием и для определения других численных характеристик.
Практическая ценность. Результаты могут быть применены в сферах, где происходят аналогичные явления, как компьютерные системы, телекоммуникации и т.п., которые могут быть математически смоделированы с использованием изученных моделей. Внедрение результатов. Разработанные алгоритмы были реализованы на языках программирования C++ и Kotlin.
Официальные оппоненты
- Sergiu Cataranciuc
доктор хабилитат, профессор, Государственный Университет Молдовы - Andrei Corlat
доктор, доцент - Attahiru Sule Alfa
doctor, profesor, Universitatea Manitoba, Canada
Члены Ученого Совета
- Dumitru Solomon, председатель
доктор хабилитат, доцент, Государственный Университет Молдовы - Galina Rîbacova , секретарь
доктор, доцент - Dumitru Lozovanu, член
доктор хабилитат, профессор, Государственный Университет Молдовы - Emilian Guţuleac, член
доктор хабилитат, профессор, Технический Университет Молдовы - Olga Bendersch, член
доктор
Диссертации
